Pytorch

torchvision.transforms 함수

Torchvision transforms Torchvision transforms import import torchvision.transforms as transforms Torchvision transforms Compose # Composes several transforms together transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), transforms.Resize(224), transforms.Normalize((0.5,), (0.5,))]) -. transforms.Compose 함수는 여러 단계로 transforms 하기 위해 사용한다. -. trochvision.transforms에서 transforms 함수의 종류들 : https:/..

PyTorch - 2) 텐서(Tensor) 연산

- 수정 중 텐서 연산 import math import torch a = torch.tensor([0.3,-0.6,0.8]) print(a * 2 -1) # tensor([-0.4000, -2.2000, 0.6000]) print(torch.abs(a)) # tensor([0.3000, 0.6000, 0.8000]) print(torch.ceil(a)) # tensor([1., -0., 1.]) print(torch.floor(a)) # tensor([ 0., -1., 0.]) print(torch.clamp(a,-0.5,0.5)) # tensor([ 0.3000, -0.5000, 0.5000]) - abs 절대값 - ceil 올림 - floor 내림 - clamp(적용할 텐서, x ,y) -> x,y..

PyTorch - 1) 텐서(Tensor)

- 수정중 Tensor 란? 파이토치에서 사용하는 데이터표현을 위한 기본 구조 텐서는 데이터를 담기위한 컨테이너로서 일반적으로 수치형 데이터를 저장 넘파이와, ndarray와 유사 Tensor 차원 torch Data Type Tensor 생성 Tensor shape 지정 생성 하는 함수 # 2x2 크기의 2D tensor torch.empty(2,2) # 비어있는 원소 torch.zeros(2,2) torch.ones(2,2) # 1인 원소 torch.rand(2,2) # 0~1사이의 원소 torch.randn(2,2) #평균0이고 표준편차 1의 난수 # 추가 : 데이터 타입 입력 torch.ones(2,2,dtype = torch.float) torch.zeros(2,2,dtype = torch.do..

PyTorch 시작하기

시작하게 된 계기 모두연 풀잎스쿨을 신청하면서 조건으로 기본적인 pytorch 수준을 요구하는 것이 많았다. tensorflow, keras도 많이 사용하지만 pytorch도 많이 사용한다고 한다. 튜토리얼 튜토리얼은 밑에 사이트에서 진행 할 예정 https://tutorials.pytorch.kr/ 파이토치(PyTorch) 튜토리얼에 오신 것을 환영합니다 — PyTorch Tutorials 1.10.0+cu102 documentation Shortcuts tutorials.pytorch.kr 설치 더 자세한 내용은 추후 작성할 예정이지만 이미 tensorflow 환경을 설정 하면서 기본적인 것들은 설치가 된 상태(CUDA, Anaconda,Visual Studio Code 등) 파이토치 설치는 밑에 사..